In RACOON wurde bereits in der Anfangsphase des NUM eine rasche Einführung der produktiven Nutzung und der Sammlung großer Datenmengen erreicht. Die Hauptvision ist, dass die entwickelte Plattform von Forschern als Standardwerkzeug für die Radiologie verwendet wird, um medizinische bildbasierte Studien auf intuitive und benutzerfreundliche Weise durchzuführen. Damit will RACOON die umfassendste kollaborative Forschungsplattform für medizinische bildbasierte Forschungsprojekte in Deutschland bieten.

RACOON bietet die Forschungsinfrastruktur für die medizinische bildbasierte Forschung. Im Rahmen von RACOON entwickeln führende Forschungsinstitute und kommerzielle Dienstleister Lösungen, um klinische Routinedaten und prospektiv erhobene Forschungsdatensätze für traditionelle und auf maschinellem Lernen basierende Forschungsanalysen verfügbar zu machen. Dies unterstützt das übergreifende Ziel des NUM, skalierbare und vernetzbare Forschungsinfrastrukturen bereitzustellen, mit denen medizinische Forschungsprojekte auf nationaler Ebene angegangen werden können. Ermöglicht wird dies durch die Bereitstellung eines kollaborativen Umfelds, eines regulatorischen Rahmens und einer gemeinschaftlichen Interaktion zwischen allen beteiligten Standorten. Die Infrastruktur unterstützt Forscher bei der Planung, Initiierung und Durchführung von Forschungsprojekten über NUM hinweg, so dass die Forschung von einem auf alle Partner skaliert werden kann. RACOON fungiert als kollaboratives Ökosystem, in dem Forscher individuelle Forschungsprojekte planen und durchführen können. Gleichzeitig kann RACOON die Teilnahme von radiologischen Instituten an interdisziplinären Forschungsprojekten erleichtern, bei denen Produkte aus Bildanalyse-Pipelines Teil der multimodalen Datenanalyse sind. Da RACOON als Ökosystem aufgebaut ist, können neue Methoden leicht in die Infrastruktur implementiert werden, während Lösungen, die in RACOON entwickelt wurden, in aufeinanderfolgenden Forschungsprojekten konsistent verwendet und sogar für die Verwendung außerhalb von RACOON veröffentlicht werden können.