Die Lungenarterienembolie (LAE) ist die dritthäufigste Ursache für kardiovaskuläre Todesfälle. Um Patient:innen zu identifizieren, die neben der Antikoagulation zur Blutgerinnungshemmung von einer intensivmedizinischen Überwachung und intensivierten Therapie profitieren, ist in diesem Rahmen eine Risikoeinschätzung wichtig. CORE-PE zielt darauf ab, einen umfassenden Analyse-Prozess von Bilddaten zu entwickeln, um bessere Vorhersagen bei akuter LAE zu ermöglichen. Die etablierte RACOON-Infrastruktur wird genutzt, um eine große, multizentrische Datenbank von Computertomographie (CT)-Untersuchungen bei akuter Lungenembolie aufzubauen und eine standardisierte Bildannotation und Bildsegmentierung durchzuführen. Aus diesem Datensatz werden dann bildgebende Biomarker extrahiert.